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Virgina Sanchez: Internet y salud
miércoles, 14 de marzo de 2012
LIBRO: "Inteligencia artificial, un enfoque moderno"
Ida IA es una de las ciencias más recientes. E1 trabajo
comenzó poco después de la
Segunda Guerra Mundial, y el nombre se acuñó en 1956.
CRITICAS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
A pesar de
lo avances tecnológicos y el correr del tiempo, no alcanza para que la IA tenga las mismas funciones
que el hombre. El ser humano aprende a resolver problemas, crear, trabajar;
puede incluso perfeccionarse. O, también, desde el momento en que nacemos, la
raza humana tiene la capacidad de recibir y guardar la información, y a partir
de aquí, aplicarla en su vida cotidiana.
Por esto,
los robots necesitan y necesitarán siempre de la ayuda humana. En primer lugar,
para existir; y luego también, para operar. No se ha logrado hasta el día de
hoy una autonomía total de los sistemas artificiales para parecerse y/o ponerse
a la par de los seres humanos, de los cuales depende su evolución, su
mantenimiento, su operación, creación y programación.
También, es
importante y notorio el respaldo humano en la interacción entre ambos campos.
Para que el hombre se pueda comunicar con los sistemas debe adaptarse al
lenguaje propio de éstos, o si lo robots quieren comunicarse con la raza
humana, deberán ser programados para conocer la lengua propia del hombre.
Más allá de
las funciones que se le puedan adjudicar, la IA no podrá ponerse a la par de la raza humana,
el hombre las crea y su evolución estará siempre condicionada por la voluntad
de quienes los programen o perfeccionen. No llegará a colmar las expectativas
de técnicos y científicos.
http://lorenzocintron.tripod.com
NOTICIA
Inteligencia Artificial contra el Alzheimer
La Inteligencia Artificial es mucho más que robots con capacidad de razonamiento. Enfermedades como el Alzheimer o el glaucoma se sirven de determinadas técnicas de esta disciplina para su diagnóstico. Investigadores del grupo SIMDA de la UNED han desarrollado aplicaciones concretas en este campo y también en el de la videovigilancia.
En el documental “Bicicleta, cuchara, manzana”-donde se narra de qué forma afecta el Alzheimer a Pasqual Maragall- se utiliza la técnica conocida como test de producción de atributos. Enumerando las características de diferentes objetos como una bicicleta o una cuchara, esta herramienta sirve para detectar el deterioro cognitivo de un paciente.
En el mismo método se basa una de las líneas de investigación abiertas en el Departamento de Inteligencia Artificial de la UNED. “La Inteligencia Artificial hace uso de técnicas de aprendizaje de tal forma que, a partir de una batería de casos, de pacientes a los que se les ha aplicado este test, se les puede dotar de un modelo desde los orígenes de la enfermedad”, explica Rafael Martínez, uno de los investigadores del grupo SIMDA de la UNED. Con una probabilidad asignada a cada uno de los pacientes estudiados se puede evaluar la posibilidad de que nuevos casos sufran ese deterioro cognitivo asociado con la enfermedad.
En este caso, la Inteligencia Artificial se utiliza como herramienta de diagnóstico médico, de la misma forma que con una de las patologías oculares más agresivas: el glaucoma. Los investigadores identifican la cabeza del nervio óptico en imágenes de fondo de ojo mediante técnicas de optimización en Inteligencia Artificial. “Identificar esta estructura anatómica es muy importante a la hora de diagnosticar enfermedades como es el glaucoma, que en el caso de no detectarse a tiempo puede producir ceguera irreversible”, asegura Enrique Carmona, investigador del mismo grupo.
La Inteligencia Artificial se utiliza como herramienta de diagnóstico médico
Los científicos también analizan imágenes de resonancia magnética con diferentes aplicaciones biomédicas, algo impensable hace unos años. “El desarrollo de las últimas décadas ha proporcionado nuevas modalidades de imagen que permiten realizar estudios que anteriormente solo podían realizarse post-mortem”, señala Mariano Rincón, otro de los investigadores del equipo. “Las nuevas tecnologías permiten el almacenamiento y el procesado de un gran volumen de imágenes, y los posibles usos solo están limitados por el tiempo y la imaginación”.
Robots humanizados
Los famosos robots, vinculados por el público general con esta disciplina, también son abordados por los científicos de la UNED. Los dispositivos móviles en los que están trabajando, para tareas de monitorización, utilizan métodos para calcular el movimiento de un robot en un entorno con obstáculos, evitando colisiones.
“Una característica especial de los métodos que hemos desarrollado para el movimiento de los robots es que se inspiran en la forma en la que lo hacemos los humanos”, afirma José Ramón Álvarez. De esta forma, buscan el espacio libre que hay a su alrededor y avanzan en una dirección para dirigirse hacia el centro geométrico de esa zona. El equipo trabaja en estos momentos con el Instituto de Biología Molecular y Celular de la Universidad Miguel Hernández de Elche (Alicante) para estudiar el posible uso de cultivos de neuronas reales sobre una placa de electrodos para controlar estos robots móviles.
Además, al margen de estos dispositivos pero también con técnicas de Inteligencia Artificial, los investigadores utilizan secuencias de vídeo procesadas, donde se delimitan, por ejemplo, los movimientos corporales de las personas. “Esto nos permite identificar situaciones, en el caso de la vigilancia, que puedan ser pre-alarmantes, como dejar una maleta en una estación de tren o en un aeropuerto y abandonar la escena”, indica Rafael Martínez.
ESCUELAS DE PENSAMIENTO
Sistemas de pensamiento:
La IA se divide en dos clases de
pensamiento: Inteligencia Artificial Convencional y la Inteligencia
Artificial
El
convencional, se refiere al aprendizaje de las computadoras mediante la
programación de sus operadores que estudian estos comportamientos. Está basado,
también, en el análisis estadístico y formal de los seres humanos ante
distintas problemáticas.La Inteligencia Artificial
Inteligencia y los sentimientos
 |
Se aplica
la inteligencia artificial en varios aspectos de la vida humana, uno de ellos
es el entretenimiento. No sólo en juegos electrónicos tradicionales sino,
ahora, se aplica al ajedrez (por citar un caso) u otro juego en el que sea útil
el análisis para evaluar la cantidad de posibilidades y decisiones a tomar por
segundo.
También,
estas tecnologías son aplicables en el sistema de reconocimiento de voz. Sobre
todo, en las aerolíneas, cuando se
enviaban instrucciones mediante comandos de voz.
Por su
utilización, en sus orígenes se mencionó a la inteligencia artificial similar
en relación al ser humano. Por las tares que se le podían otorgar, ya que
obedecían a su programador y a quien le diera órdenes. Pero el hombre quiso ir
más allá. Incorporar otro elemento además del racional: el emocional.
Aunque el
concepto de emoción en los sistemas artificiales inteligentes fue cuestionado,
dado que muchos investigadores se refieren a ellos como un concepto existente,
ya que, este elemento es fundamental para que las máquinas tomen decisiones
acertadas. Además, es cierto que lo necesitan para saber que paso realizar a
continuación; teniendo en cuenta esta postura, la noción de emoción es correcta
en la IA.
Pero, es
cierto mencionar también, que de tener sentimientos podrían actuar teniendo en
cuenta sus propias intenciones y motivaciones. Y se pensó en la idea de
programarlos para que manifiesten sus “sentimientos”. Por ejemplo: cuando
disminuyen su energía, o cuando este nivel haya descendido demasiado sería una
manifestación de miedo o sentimiento de amenaza o peligro.
También el
dolor. El dolor en las máquinas sería una buena solución para el problema a los
accidentes laborales, ya que se usaría un robot para los trabajos arriesgados y
en caso de que ocurra una complicación, la máquina podría manifestar el problema.
Se tomarían
todas estas medidas como complementarias, ya que al no existir emociones o
sentimientos en los sistemas artificiales tienen una labor eficiente, a
diferencia de los hombres, que a veces no pueden continuar con sus trabajos por
motivos personales y se salen del eje o de su objetivo, que es la continuidad
del trabajo que le fue otorgado.
REDES NEURONALES
Un paso muy
grande que resumiría la noción de Inteligencia Artificial sería comprender las
redes neuronales. Son software que están programados de manera talque operan
como las neuronas de los seres humanos. Desde las décadas del ´40 y ´50
investigadores trataron de hacer realidad esta idea.
Su
estructura está formada por un gran número de elementos (“neuronas”) que están
interconectados y operan de manera simultánea para la resolución de problemas
específicos.
Cuando
surge un problema, esta nueva forma de computación intenta manejar y sostener
los inconvenientes concretos y las imprecisiones propias de los humanos. Se
desarrollaron para realizar las funciones más complejas, tanto para las
computadoras como para los seres humanos.
Cómo dato
que ubica a la mente humana sobre las redes neuronales artificiales, las
neuronas cerebrales de los humanos se comunican entre sí a millones de veces
más lento que las electrónicas, lo que les permite abstraer información
(sonidos e
http://electronica.com.mx/neural/informacion/introduccion.html imágenes) más rápido que las computadoras.
SISTEMAS EXPERTOS
INTRODUCCIÓN
Son
programas que dan como resultados la imitación del trabajo humano; es decir,
realiza cualquier tarea que podría dominar un experto. El fin del desarrollo en
los Sistemas Expertos es mejorar la productividad de los expertos con respecto
a su labor, y así, intensificar la calidad, rapidez y eficiencia en el trabajo.
Es una rama
o el primer gran avance de la Inteligencia
Artificial.
Utilizan
reglas o estructuras que contienen conocimientos de personas especializadas.
Este conocimiento está distribuido en un conjunto de especialistas.
Ventajas y
desventajas:
Los
Sistemas Expertos no envejecen ni pierden utilidad con el paso del tiempo. Es
reprogramable. Su eficacia no se ve afectada por factores como el agotamiento,
estrés, presión y otros factores que sí se relacionan con el rendimiento humano
y, además, no baja su rendimiento trabajando en zonas peligrosas. Pueden
realizar cálculos y obtener datos más rápido que el hombre.
Las
desventajas de los Sistemas Expertos es que carece de las virtudes propias del
ser humanos, por ejemplo: el hombre tiene sentidos, puede razonar y trabajar de
manera menos mecánica que una computadora de acuerdo a cada situación
particular, el lenguaje propio de los humanos que permite comunicarnos
fluidamente con ellos, es más fácil para el hombre aprender y corregirse que
una máquina que depende de su programación.
ROBOTICA
Robótica se define como: El conjunto de conocimientos que
permiten realizar sistemas basados en circuitos
mecánicos ,dotados de un
determinado grado de "inteligencia" y destinados a la producción industrial o a la
sustitución del ser humano en
muy diversas tareas.
Es una rama
de la tecnología, que analiza la realización
de sistemas capaces de desempeñar
tareas realizadas por el ser humano o que requieren del uso de inteligencia.
Las ciencias y tecnologías de las que deriva podrían ser: el álgebra, la informática y la mecánica.
Un sistema Robótico se puede describirse, como "Aquel
que es capaz de recibir datos, de
comprender su entorno de formular y de ejecutar planes, y de controlar o
supervisar su operación".
Unos de los precursores de este concepto es Isaac Asimos.
Muchos otros, desde luego, han escrito sobre robots, pero ninguno ha relatado
tan minuciosamente las posibilidades de estos sistemas como
lo ha hecho él.
Tanto es así, que el Oxford English Dictionary reconoce a
Asimos como inventor de la palabra "robótica". Cuando era muy joven
planteó las grandes bases o estructuras del concepto de robótica y su correcto
funcionamiento.
Los llamó las Tres reglas
fundamentales de la robótica:
1.
Ningún
robot puede lastimar a un ser
humano, o permitir que se le haga daño por no actuar.
2.
Un
robot debe obedecer las órdenes dadas por un ser humano, excepto si éstas
órdenes entran en conflicto.
3.
Un
robot debe proteger su propia existencia en la medida en que está protección no
sea incompatible con las reglas anteriores.
A continuación veremos un video explicativo acerca de la robotica.
http://www.youtube.com/watch?v=Q5bMm-19iNQ
http://www.youtube.com/watch?v=Q5bMm-19iNQ
PRUEBA DE TURING
Alan Turing desarrolló una prueba o procedimiento para
demostrar la existencia de inteligencia en las máquinas.
Básicamente, la prueba consiste en ubicar a una persona de
un lado y a un computador del otro, y en otra sala a otro hombre (juez). El
juez realiza preguntas y los dos elementos responden por escrito. Si el juez no
logra determinar quien contesta, o más bien, si no distingue entre el ser
humano o el sistema, entonces la prueba es considerada exitosa; es decir, la
máquina es inteligente.
La sala china:
Es una prueba paralela propuesta por John Searle y Roger
Penrose, es similar pero se realiza con personas encerradas en la misma
habitación sin tener conocimiento de del idioma en que se está realizando la
prueba.
Las grandes críticas que existen en las pruebas de Turing
son, por ejemplo: la de pensar a la
Prueba de Turing como un Dios. Dios puedo haberle concedido
la facultad de razonar independientemente. Además, las máquinas no tienen
conciencia ni emociones, a diferencia de los hombres e incluso pueden
identificar sabores, texturas y aromas gracias a sus sentidos.
BREVE HISTORIA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
Las eras o etapas de la inteligencia artificial.
La i.a. tuvo su boom a partir de la conferencia efectuada en el darmouth college en 1956 (aqui nace la i.a.)
Estando presentes cientificos como:
1.-john mccarty: quien le dio el nombre a esta nueva area del conocimiento.
2.-marvin minisky: fundador del laboratorio de i.a. del mit.
3.-claude shannon: de los laboratorios bell de e.u.a.
4.-nathaniel rodhester: de i.b.m.
5.-allen newell: primer presidente de la a.a.a.i. (asociacion americana de inteligencia art.)
6.-herbert simmon: premio novel de carnige mellon university.
Nota: en terminos generales las eras por las que ha pasado la i.a. son las siguientes:
1.-el inicio (1956-1965) poniendose principal enfasis en la implementacion de juegos en el computador (ajedrez, damas etc.), Asi como en la demostracion de teoremas.
2.-la etapa obscura (1965-1970) aqui se apoya el entusiasmo por la i.a.
3.-etapa del renacimiento de la i.a. (1970-1975), iniciado en la universidad de stanford con el sistema experto medico mycin (experto en enfermedades infecciosas de la sangre como la meningitis).
4.-etapa de las sociedades. (1975-1980) aqui se identifica la necesidad de trabajar en sociedad con profesionistas en otras areas del conocimiento (dendral=mycin)
5.-etapa de la comercializacion de la i.a.
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